Resumen

Proporcionamos un modelo basado en agentes para explicar la emergencia de opiniones colectivas no basadas en retroalimentación entre diferentes opiniones, sino en interacciones emocionales entre agentes. La variable impulsora es el estado emocional de los agentes, caracterizado por su valencia, que cuantifica la emoción de desagradable a agradable, y su activación, que cuantifica el grado de actividad asociado con la emoción. Ambos determinan su expresión emocional, a partir de la cual se genera información emocional colectiva. Esta información retroalimenta sobre la dinámica de los estados emocionales y las opiniones individuales de manera no lineal. Derivamos las condiciones críticas para que las interacciones emocionales obtengan consenso o polarización de opiniones. Simulaciones estocásticas basadas en agentes y análisis formales del modelo explican nuestros resultados. Se discuten posibles formas de validar el modelo.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Modelo basado en agentes; Opiniones colectivas; Interacciones emocionales; Valencia; Activación; Consenso
• Keywords:Agent-based model; Collective opinions; Emotional interactions; Valence; Arousal; Consensus