Resumen

En los últimos años, las enfermedades neurológicas se han convertido en una de las principales causas de mortalidad y morbilidad en todo el mundo. El objetivo del presente estudio es llevar a cabo un estudio piloto para probar el prototipo de la tecnología de guante portátil diseñada que podría detectar y analizar la frecuencia cardíaca y el EEG para una mejor gestión y evitar las consecuencias del accidente cerebrovascular. Se exploró el método experimental cualitativo y clínico de evaluación incorporando el uso de un guante médico de evaluación en tiempo real basado en IoT que se diseñó utilizando sensores basados en la frecuencia cardíaca y el EEG. Se realizaron entrevistas estructuradas con 90 pacientes, y los resultados de las entrevistas se analizaron mediante el índice de Barthel y se agruparon en consecuencia. En general, la proporción de pacientes que siguieron una conducta adecuada de registro diario de la frecuencia cardiaca pasó del 46,9% en el primer mes del ensayo al 78,2 tras 3-10 meses de intervenciones. Mientras tanto, el porcentaje de individuos con una frecuencia cardiaca irregular descendió del 19,5% en el primer mes del ensayo al 9,1 tras 3-10 meses de intervención. En T5, se observó que la potencia relativa delta disminuyó un 12,1 y 5,8 omparado con el valor basal a los 3 y a los 6 meses y un aumento medio fue de 24,3 ± 0,08. Beta-1 se mantuvo relativamente estable, mientras que la potencia relativa theta aumentó un 7 y la potencia relativa alfa aumentó un 31%. El hemisferio T1 tenía valores medios de potencia relativa delta y theta mayores que el hemisferio T5. Para la potencia relativa alfa (p < 0,05) y beta, se observó el patrón opuesto. La distinción fue estadísticamente significativa para delta (p < 0,001), alfa (p < 0,01) y beta-1 (p < 0,05) entre los grupos de pacientes T1 y T5. En conclusión, nuestro estudio basado en un solo centro encontró que tales dispositivos de monitoreo médico en tiempo real basados en IoT reducen significativamente la complejidad de los procesos de monitoreo y adquisición de datos en tiempo real para un proveedor de atención médica y, por lo tanto, proporcionan una mejor gestión de la atención médica. La aparición de riesgos significativos y los mecanismos de control pueden mejorarse impulsando la concienciación. Además, identifica los factores de alto riesgo y facilita la prevención de los accidentes cerebrovasculares. La interfaz cerebro-ordenador basada en EEG tiene un futuro prometedor en los próximos años para evitar los AVAD.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:potencia relativa, p, EEG, alfa, delta, meses, primer mes, frecuencia cardiaca, comportamiento adecuado de registro diario de la frecuencia cardiaca, potencia relativa beta
• Keywords:relative power, p, EEG, alpha, delta, months, first month, heart rate, proper daily heart rate recording behavior, beta relative power