Resumen

El objetivo de este estudio es abordar un problema de flujo de red de coste mínimo (MCNFP) en un proyecto de construcción a gran escala utilizando un modelo no lineal multiobjetivo de dos niveles con variables birandom. El objetivo principal del nivel superior es minimizar los costes directos y de tiempo de transporte. El objetivo del nivel inferior es minimizar los costes de transporte. Tras un análisis de las variables birandom, se formula un modelo de programación multiobjetivo binivel con restricciones de azar para incorporar las preferencias de los decisores. Para resolver las condiciones especiales identificadas, se propone un modelo crisp equivalente con una optimización de enjambre de partículas binivel multiobjetivo adicional (MOBLPSO) desarrollada para resolver el modelo. El proyecto hidroeléctrico de Shuibuya se utiliza como ejemplo real para verificar el enfoque propuesto. Se presentan resultados y análisis para resaltar las prestaciones del MOBLPSO, que es muy eficaz y eficiente en comparación con un algoritmo genético y un algoritmo de recocido simulado.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:variables birandom, optimización de enjambre de partículas multinivel multiobjetivo adicional, problema de flujo de red de coste mínimo, modelo de programación multinivel multiobjetivo, modelo multinivel multiobjetivo no lineal, proyecto hidroeléctrico shuibuya, modelo crisp equivalente, proyecto de construcción a escala, algoritmo de recocido simulado, costes de tiempo de transporte
• Keywords:birandom variables, additional multiobjective bilevel particle swarm optimization, minimum cost network flow problem, multiobjective bilevel programming model, nonlinear multiobjective bilevel model, shuibuya hydropower project, equivalent crisp model, scale construction project, simulated annealing algorithm, transportation time costs