Resumen

Con el fin de obtener información precisa y completa sobre las imágenes de las mesocracks de las rocas de carbón, se introduce una técnica de procesamiento de imágenes basada en la ecuación diferencial parcial (EDP) para exponer el modelo de contorno activo sin bordes y superar la deficiencia del modelo C-V. El modelo C-V mejorado se adopta para procesar las mesoimágenes de las rocas de carbón que contienen grietas simples y múltiples y obtener imágenes binarias de alta calidad de las mesocracks de las rocas de carbón y los parámetros característicos efectivos de las mesoestructuras de las rocas de carbón a través del procesamiento cuantitativo, lo que sentará bases sólidas para la investigación de seguimiento en el cálculo de la filtración de las rocas de carbón y el cálculo de los daños. Los estudios han demostrado que, en comparación con el modelo C-V original, el modelo mejorado consigue mejores efectos de segmentación de la imagen y una información cuantitativa más precisa sobre las mesoestructuras de la roca de carbón para las mesoimágenes de la roca de carbón con bajas relaciones de contraste y escala de grises no uniforme, hecho que demuestra que puede aplicarse al cálculo de la permeabilidad de la roca de carbón y los factores de daño.

• Materias:Algoritmos genéticos Geoquímica Análisis de suelos Agua Carbón
• Subjects:Genetic algorithms Geochemistry Soil testing Water Coal
• Palabras claves:mesoestructuras de la roca de carbón, modelo de contorno activo, mesoimágenes de la roca de carbón, permeabilidad de la roca de carbón, efectos de la segmentación de imágenes, imagen del carbón, mesoimágenes del carbón, ecuación diferencial parcial, parámetros del carbón, información cuantitativa precisa
• Keywords:coal rock mesostructures, active contour model, coal rock mesoimages, coal rock permeability, image segmentation effects, image of coal, mesoimages of coal, partial differential equation, parameters of coal, accurate quantitative information