Resumen

Los grandes aeropuertos centrales se han convertido gradualmente en el "cuello de botella" de la red de transporte aéreo. Para paliar este efecto, una de las soluciones es optimizar la programación de los taxis. En este artículo se establece un modelo de optimización de la programación mediante la introducción de la prioridad de las aeronaves en el marco de un mecanismo de toma de decisiones colaborativo, y se diseña un algoritmo genético para verificar el modelo de programación mediante simulación. Los resultados de la optimización muestran que la fiabilidad del modelo y el algoritmo genético ajustado tienen una gran eficacia. El tiempo de rodaje disminuye un 2,26% en comparación con un método empírico y a los vuelos con mayor prioridad se les asignan mejores rutas de rodaje. Tiene gran importancia para reducir los retrasos de los vuelos y el coste de las operaciones.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:algoritmo genético, grandes aeropuertos centrales, red de transporte aéreo, mejores rutas de taxi, modelo de optimización de la programación, cuello de botella, resultados de la optimización, decisión colaborativa, método empírico, retrasos de vuelos
• Keywords:genetic algorithm, large hub airports, air transport network, better taxi routes, scheduling optimization model, bottleneck, optimization results, collaborative decision, empirical method, flight delays