Resumen

Para reducir la influencia de la energía eólica aleatoria en el funcionamiento del sistema, se introducen los sistemas de almacenamiento de energía (ESS) y la respuesta a la demanda (DR) en el modelo de programación tradicional de la energía eólica y la energía térmica con el comercio de emisiones de carbono (CET). En primer lugar, se construye un modelo de programación de optimización conjunta para la energía eólica, la energía térmica y los ESS. En segundo lugar, la RD y el CET se integran en el modelo de programación conjunta. Por último, se toman como sistema de simulación para verificar los modelos propuestos 10 unidades de energía térmica, un parque eólico con 2.800 MW de capacidad instalada y 3 ESS de 80 MW. Los resultados muestran que el servicio de respaldo para integrar la energía eólica en la red lo proporcionan los ESS en función de sus características de carga-descarga. Sin embargo, el beneficio del sistema se reduce debido al elevado coste de los ESS. Las respuestas a la demanda suavizan la curva de carga, aumentan el beneficio de la generación de energía y amplían el espacio de integración de la energía eólica. Tras introducir la CET, aumentan tanto el coste de generación de las centrales térmicas como la generación de energía eólica; sin embargo, también se debilita el efecto positivo de la RD sobre el beneficio del sistema. Los resultados de la simulación son óptimos cuando se introducen tanto la RD como la CET.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Energía eólica; sistemas de almacenamiento de energía; respuesta a la demanda; energía térmica; comercio de emisiones de carbono; modelo de programación.
• Keywords:Wind power; energy storage systems; demand response; thermal power; carbon emission trading; scheduling model