Resumen

Este trabajo propone un modelo de optimización multiobjetivo a dos niveles con coeficientes difusos para abordar un problema de asignación de recursos de piedra con el objetivo de disminuir las emisiones de polvo y aguas residuales. En el nivel superior, el gobierno local quiere asignar una cantidad razonable de explotación a cada planta de piedra para minimizar las emisiones totales y maximizar el empleo y el beneficio económico. En el nivel inferior, las fábricas de piedra deben asignar razonablemente recursos de piedra para producir diferentes productos de piedra bajo la restricción de explotación. Para hacer frente a las incertidumbres inherentes, las funciones objeto y las restricciones se defuzzifican utilizando una medida de posibilidad. Se diseña un algoritmo de recocido simulado mejorado basado en simulación difusa (FS-ISA) para buscar las soluciones óptimas de Pareto. Por último, se presenta un caso práctico para demostrar la viabilidad y eficacia del modelo. Se presentan resultados y un análisis comparativo para destacar el rendimiento del método de optimización, que demuestra ser muy eficiente en comparación con otros algoritmos.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:modelo de optimización multiobjetivo a dos niveles, problema de asignación de recursos pétreos, diferentes productos pétreos, cantidad razonable de explotación, algoritmo de recocido simulado, emisiones de aguas residuales, estudio de caso, análisis comparativo, beneficio económico, restricción de explotación
• Keywords:bilevel multiobjective optimization model, stone resource assignment problem, different stone products, reasonable exploitation amount, simulated annealing algorithm, waste water emissions, case study, comparison analysis, economic profit, exploitation constraint