Resumen

Las acciones de una persona que sostiene un dispositivo móvil no son un estado estático, sino que pueden considerarse como un proceso estocástico, ya que los usuarios pueden cambiar la forma en que sostienen el dispositivo con mucha frecuencia en poco tiempo. El cambio de los ángulos de inclinación de la antena con las acciones aleatorias dará lugar a una variación de la intensidad de la señal recibida. Sin embargo, se han realizado muy pocos estudios y modelos de canal convencionales para captar estas características. En este trabajo, se investigan las relaciones entre las características estadísticas del campo eléctrico y los ángulos de inclinación de la antena y se modelan basándose en un método de trazado rápido de rayos tridimensional (3D) que considera tanto la difracción como las reflexiones, y se deducen los patrones de radiación de una antena con ángulos de inclinación arbitrarios y se incluyen en el método. Se discuten dos condiciones diferentes de la línea de visión (LOS) y de la no línea de visión (NLOS) en el entorno interior. Además, basándose en el análisis estadístico, se presenta una función de densidad de probabilidad semiempírica de los ángulos de inclinación de las antenas. Por último, se propone un nuevo modelo estadístico de canal para ángulos de inclinación de antena estocásticos y se analiza la capacidad ergódica del canal.

• Materias:Minería de datos Propagación de ondas Electromagnetismo Radiofrecuencia Teoría de Antenas
• Subjects:Data mining Wave propagation Electromagnetism Radio frequency Antenna theory
• Palabras claves:ángulo de inclinación de la antena, modelo estadístico del canal, función de densidad de probabilidad, capacidad ergódica del canal, función de la antena, modelo convencional del canal, ángulo de inclinación arbitrario, entorno interior, patrón de radiación, análisis estadístico
• Keywords:antenna inclination angle, statistical channel model, probability density function, ergodic channel capacity, function of antenna, conventional channel model, arbitrary inclination angle, indoor environment, radiation pattern, statistical analysis