El objetivo de este trabajo es mapear las localizaciones más favorables para la ocurrencia de robos en la ciudad brasileña a través del método multicriterio Dominance-Based Rough Set Approach. Considerando las divisiones de la ciudad con alternativas y evaluando por varios criterios espaciales, un decisor construye un modelo de preferencias basado en el conocimiento previo. A continuación, las reglas de decisión inducidas a partir de la información de preferencias se introducen en el entorno espacial para obtener los resultados. Las reglas de decisión pueden considerarse como una parte condicional (representada por criterios) y una parte de decisión (asignación a clases de decisión). Las reglas clasifican todas las alternativas según el nivel de seguridad. Además, las reglas ayudan a comprender la dinámica social de la ciudad y a proponer estrategias contra la violencia.
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