Resumen

Un circuito de evaluación y selección de las alternativas se considera un modelo fiable en neurobiología. Se informa de las contribuciones destacadas de la literatura sobre este tema. En este estudio, la valoración y la elección de un proceso de decisión durante la tarea de elección forzada de dos alternativas (TAFC) se representan como una red de dos capas de células computacionales, donde la acumulación de información y el procesamiento progresan en una dinámica de difusión no lineal. La evolución del mapa respuesta-estímulo se modela así mediante dos módulos difusivos enlazados (2LDM) que representan las poblaciones neuronales implicadas en el circuito de valoración y decisión de la toma de decisiones. Los modelos difusivos son naturalmente apropiados para describir la acumulación de pruebas a lo largo del tiempo. Esto permite calcular los tiempos de respuesta (TR) en la valoración y la elección, bajo la hipótesis de la distribución ex-Wald. Una función de transferencia no lineal integra las actividades de las dos capas. El mapa de entrada-salida basado en el principio infomax hace que el 2LDM sea coherente con el enfoque del aprendizaje por refuerzo. Los resultados de las series temporales de probabilidad simulada indican que el 2LDM puede dar cuenta del componente modulador dependiente de la actividad de la conectividad efectiva entre las poblaciones neuronales. Las fluctuaciones rítmicas de las funciones de ganancia estimadas en las bandas delta-beta también apoyan la compatibilidad de la 2LDM con la neurobiología de la DM.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Ingeniería del transporte Neurociencias Seguridad del transporte Ingeniería ferroviaria
• Subjects:Agorithms (Math) Transport engineering Neurosciences Transport safety Railway engineering
• Palabras claves:población neuronal, circuito de decisión, componentes moduladores dependientes, neurobiología de la dm, hipótesis de ex, circuito de evaluación, elección, series temporales de probabilidad, función de transferencia no lineal, acumulación de pruebas
• Keywords:neuronal population, circuit of decision, dependent modulatory components, neurobiology of dm, hypothesis of ex, circuit of evaluation, choice, likelihood time series, nonlinear transfer function, accumulation of evidence