Resumen

Aparcar de forma eficiente suele ser difícil en la mayoría de las grandes ciudades chinas. Los conductores suelen perder mucho tiempo buscando aparcamiento mientras conducen a baja velocidad, lo que provoca interferencias con el tráfico rodado. Este artículo se centra en la asignación eficiente de plazas de aparcamiento a los demandantes. Se propone un modelo de doble objetivo que tiene en cuenta tanto la tasa de utilización como la distancia a pie. En primer lugar, los gestores quieren utilizar plenamente los recursos de aparcamiento. Por lo tanto, tienden a priorizar la distribución eficiente de las plazas de aparcamiento en respuesta a las demandas de aparcamiento. Sin embargo, los demandantes suelen elegir las plazas de aparcamiento en función de su conveniencia. El segundo objetivo es la distancia aceptable a pie desde la plaza de aparcamiento hasta el destino. Para resolver este modelo se utiliza el algoritmo de optimización por enjambre de partículas (PSO). Recopilamos datos sobre la oferta y la demanda de aparcamiento en un distrito financiero central de Harbin (China) y evaluamos la viabilidad del modelo. Los resultados demuestran que el modelo propuesto aumenta las tasas de ocupación de los aparcamientos en zonas residenciales al tiempo que disminuye la distancia a pie. El uso compartido de las plazas de aparcamiento maximiza la utilidad y alivia la escasez de plazas de aparcamiento en el centro de la ciudad.

• Materias:Motores (Mecánica) Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Engines Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:plazas de aparcamiento, modelo, aparcamientos, distancia aceptable a pie, distrito central de negocios, optimización por enjambre de partículas, china, demandantes, distancia, aparcamiento eficiente
• Keywords:parking spaces, model, parking lots, acceptable walking distance, central business district, particle swarm optimization, china, demanders, distance, efficient parking