Resumen

Nos enfocamos en la modelización de epidemias basada en nodos para redes, introducimos el medio de propagación y proponemos un modelo de epidemia Susceptible-Infectado-Recuperado-Susceptible (SIRS) basado en nodos con medios infecciosos. Las investigaciones teóricas muestran que el equilibrio endémico es globalmente asintóticamente estable. Ejemplos numéricos de tres estructuras de red típicas también verifican los resultados teóricos. Además, la comparación entre el grado del nodo de la red y sus porcentajes de infectados implica que existe una fuerte correlación positiva entre ambos; es decir, el nodo con mayor grado se infecta con un mayor porcentaje. Finalmente, discutimos el impacto de la tasa de propagación de la epidemia de los medios, así como la tasa efectiva de recuperación en el estado promedio infectado de la red. Los resultados teóricos y numéricos muestran que (1) los porcentajes promedio de infectados de la red aumentan (disminuyen) con

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Modelado de epidemias; Redes; Basado en nodos; Modelo SIRS; Porcentajes de infectados; Tasa de propagación
• Keywords:Epidemic modeling; Networks; Node-based; SIRS model; Infected percents; Spreading rate