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A 3D Scan Model and Thermal Image Data Fusion Algorithms for 3D Thermography in MedicineUn modelo de escaneado 3D y algoritmos de fusión de datos de imágenes térmicas para la termografía 3D en medicina

Resumen

Objetivos. En la actualidad, la termografía médica sigue considerándose una mera herramienta cualitativa que permite distinguir entre los estados fisiológicos y no fisiológicos del organismo, pero carece de la capacidad de cuantificarlos. Sin embargo, dicha capacidad facilitaría la resolución del problema de la cuantificación médica, cuya presencia se manifiesta actualmente en todo el sistema sanitario. Métodos. Se presenta un método de aplicación general para mejorar los datos espaciales 3D capturados que contienen información relacionada con la temperatura; en este contexto, se derivan todas las ecuaciones necesarias para otras fusiones de datos. El método puede utilizarse para nubes de puntos de alta densidad o mallas detalladas de alta resolución, pero es convenientemente utilizable en objetos grandes con puntos dispersos. Resultados. Las ventajas del método se demuestran experimentalmente en escáneres térmicos 3D de sujetos lesionados. Obtuvimos información diagnóstica inaccesible mediante métodos tradicionales. Conclusiones. El uso de un modelo 3D y la fusión de datos de imágenes térmicas permite la cuantificación de la inflamación, facilitando un diagnóstico o seguimiento más preciso de lesiones y enfermedades. La técnica ofrece un amplio potencial de aplicación en medicina y en múltiples ámbitos tecnológicos, como la ingeniería eléctrica y mecánica.

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