Resumen

La generación de células de lugar visuales (VPC) es un contenido importante en el campo de la navegación bioinspirada. Mediante el análisis de las características de disparo de las células de lugar biológicas y de los métodos existentes para la generación de VPCs, en este artículo se resume un modelo de generación de células de lugar visuales basado en la percepción del entorno y en una medida similar. El proceso de generación de VPCs se divide en tres fases, incluyendo la percepción del entorno, la medida similar y el reclutamiento de una nueva célula de lugar. De acuerdo con este proceso, se presenta un método específico para generar VPCs. Los puntos de referencia externos se obtienen a partir de las características invariantes locales de la imagen y se diseña una función de medida similar basada en la distancia euclidiana y la función gaussiana. La simulación valida el método propuesto. La característica de disparo de las VPC generadas es similar a la de las células de lugar biológicas, y los campos de disparo de las VPC pueden ajustarse de forma flexible cambiando el factor de ajuste del campo de disparo (AFFF) y el umbral de la tasa de disparo (FRT).

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:célula de lugar biológica, célula de lugar visual, vpcs, medidas similares, percepción del entorno, campo de disparo, características de disparo, nueva célula de lugar, características de la imagen, características invariantes locales
• Keywords:biological place cell, visual place cell, vpcs, similar measures, environment perception, firing field, firing characteristics, new place cell, characteristics of image, local invariant characteristics