Resumen

Este artículo propone un modelo de jerarquía analítica (MJA) para evaluar algoritmos de clasificación para el análisis del riesgo crediticio. El AHM propuesto consta de tres etapas: etapa de minería de datos, etapa de toma de decisiones multicriterio y etapa de minería secundaria. Para la verificación, se utilizan 2 conjuntos de datos de crédito de dominio público, 10 algoritmos de clasificación y 10 criterios de rendimiento para probar el AHM propuesto en el estudio experimental. Los resultados demuestran que el AHM propuesto es una herramienta eficaz para seleccionar algoritmos de clasificación en el análisis del riesgo crediticio, especialmente cuando diferentes algoritmos de evaluación generan resultados contradictorios.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:análisis del riesgo crediticio, algoritmos de clasificación, ahm, etapa de toma de decisiones multicriterio, modelo de jerarquía analítica, etapa de minería de datos, distintos algoritmos de evaluación, conjuntos de datos de crédito de dominio, etapa de minería secundaria, resultados contradictorios
• Keywords:credit risk analysis, classification algorithms, ahm, multicriteria decision making stage, analytic hierarchy model, data mining stage, different evaluation algorithms, domain credit datasets, secondary mining stage, conflicting results