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A Granular Ontology Model for Maternal and Child Health Information SystemUn modelo de ontología granular para el sistema de información sobre salud maternoinfantil

Resumen

En varios países en desarrollo, los indicadores de salud materna e infantil van a la zaga de las metas internacionales fijadas por la ONU como Objetivos de Desarrollo del Milenio o Sostenible. Una de las razones es que los registros de salud materna son deficientes y no están normalizados, lo que afecta a la calidad de los datos. La toma de decisiones eficaces para mejorar la sanidad pública depende esencialmente de la disponibilidad de datos fiables. Por lo tanto, el objetivo de esta investigación es el diseño y desarrollo de un modelo de acceso a datos que cumpla con los estándares para el mantenimiento de datos de salud materno-infantil que permita el intercambio eficaz de datos sanitarios. El modelo propuesto es muy granular y exhaustivo en contraste con los sistemas existentes. Para evaluar la eficacia del modelo, se implementó una aplicación web que fue revisada por profesionales sanitarios y futuras madres. Los comentarios de los usuarios destacan la utilidad del enfoque propuesto en comparación con las técnicas tradicionales de mantenimiento de registros. Se prevé que el modelo propuesto siente las bases de un sistema integral de información sanitaria maternoinfantil. Esto permitirá el análisis de tendencias para la elaboración de políticas que ayuden a acelerar los esfuerzos para alcanzar los objetivos globales de salud materno-infantil.

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