Resumen

Este artículo propone un modelo de optimización multiobjetivo orientado a la sostenibilidad para ubicar y dimensionar plantas de GD en sistemas de distribución. La exergía del ciclo de vida (ECV) se utiliza como indicador unificado de la sostenibilidad medioambiental de todo el sistema, y se optimiza como función objetivo en el modelo. Otras dos funciones objetivo son el coste económico y la pérdida de potencia esperada. Las restricciones de azar se utilizan para controlar los riesgos de operación causados por la incertidumbre de las cargas de potencia y las energías renovables. Se propone un método de simulación semilinealizado y se combina con el método de muestreo de hipercubos latinos (LHS) para mejorar la eficiencia del análisis probabilístico del flujo de carga (PLF) que se realiza repetidamente para verificar las restricciones de azar. Se realiza un estudio numérico basado en el sistema IEEE modificado de 33 nodos para verificar el método propuesto. Los resultados numéricos muestran que el método de simulación semilinealizado propuesto reduce aproximadamente un 93,3% el tiempo de cálculo del análisis PLF y garantiza una precisión satisfactoria. Los resultados también indican que los beneficios para la sostenibilidad medioambiental del uso de plantas de GD pueden reflejarse eficazmente mediante el modelo propuesto, que ayuda al planificador a tomar decisiones racionales para el desarrollo sostenible del sistema de distribución.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:centrales de cogeneración, sostenibilidad medioambiental, muestreo de hipercubos latinos, exergía del ciclo de vida, modelo de optimización multiobjetivo, flujo de carga probabilístico, método de simulación semilinealizado, cargas eléctricas inciertas, método, modelo
• Keywords:dg plants, environmental sustainability, latin hypercube sampling, life cycle exergy, multiobjective optimization model, probabilistic load flow, semilinearized simulation method, uncertain power loads, method, model