Resumen

Con el cambio drástico del mercado, la cadena de montaje es susceptible de sufrir algunas incertidumbres. Este estudio introduce el tiempo de ciclo incierto en el problema de equilibrado de la cadena de montaje (ALBP) y explora su impacto. En primer lugar, mejoramos el gráfico de precedencia tradicional para expresar las restricciones de precedencia, espaciales e incompatibles entre las tareas de montaje, lo que hace que el ALBP sea más realista. En segundo lugar, establecemos el modelo de equilibrio de la cadena de montaje bajo un tiempo de ciclo incierto, que se define como un intervalo cuyo tamaño puede ajustarse en función del nivel de incertidumbre. El objetivo del modelo era minimizar el número de estaciones y el tiempo de ciclo. En tercer lugar, integramos el nivel de destreza del operario en el modelo, y se utiliza un algoritmo genético multipoblación para resolverlo. El método propuesto en este estudio se verifica mediante varios problemas de prueba de distintos tamaños. Los resultados muestran que cuando el tiempo de ciclo es incierto, el método propuesto puede utilizarse para obtener resultados más razonables.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:tiempo de ciclo incierto, cadena de montaje, modelo, tiempo de ciclo, algoritmo genético multipoblación, varios problemas de prueba, grafo de precedencia tradicional, albp, método, estudio
• Keywords:uncertain cycle time, assembly line, model, cycle time, multipopulation genetic algorithm, several test problems, traditional precedence graph, albp, method, study