Resumen

Los retrasos temporales y el orden fraccionario juegan un papel vital en los sistemas biológicos con memoria. En este artículo, proponemos un modelo epidémico para la infección por el virus del Zika utilizando ecuaciones diferenciales con retraso de orden fraccionario. Se incorporan múltiples retrasos temporales en el modelo para considerar la latencia de la infección en un vector y la latencia de la infección en el huésped infectado. Investigamos las condiciones necesarias y suficientes para la estabilidad de los estados estacionarios y la bifurcación de Hopf con respecto a tres retrasos temporales , y . El modelo experimenta una bifurcación de Hopf en los parámetros umbral , y . Se presentan algunas simulaciones numéricas para mostrar la efectividad de los resultados obtenidos. Las simulaciones numéricas confirman que la combinación de orden fraccionario y retrasos temporales en el modelo epidémico enriquece efectivamente la dinámica y fortalece la condición de estabilidad del modelo.

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Retrasos temporales; Orden fraccionario; Modelo epidémico; Ecuaciones diferenciales con retraso; Estabilidad; Bifurcación de Hopf
• Keywords:Time delays; Fractional order; Epidemic model; Delay differential equations; Stability; Hopf bifurcation