Resumen

Diversas cuestiones importantes de la computación en nube, como la prestación de servicios, la adecuación de servicios y la evaluación de servicios, han atraído recientemente la atención de los investigadores. La calidad del servicio (QoS) desempeña un papel cada vez más importante en la prestación de servicios basados en la nube, al aspirar a una integración fluida y dinámica de los componentes de los servicios en la nube. En este artículo, nos centramos en las predicciones de calidad de servicio sobre la composición de componentes de servicios en la nube y presentamos un modelo de predicción de calidad de servicio basado en un modelo de Markov oculto. Al proporcionar un servicio basado en la nube a un usuario, si la QoS del usuario no puede ser satisfecha por un único componente de servicio en la nube, debe considerarse la composición de componentes, donde su capacidad de QoS satisfecha necesita ser predicha proactivamente para poder garantizar la QoS del usuario. Analizamos en detalle el modelo propuesto y demostramos algunos de sus aspectos. Los resultados de la simulación demuestran que nuestro modelo puede alcanzar elevadas precisiones de predicción.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:qos, nube, modelo, usuario, componentes del servicio, varias cuestiones significativas, altas precisiones de predicción, modelo de predicción satisfecho, servicio, modelo de markov
• Keywords:qos, cloud, model, user, service components, various significant issues, high prediction accuracies, satisfied prediction model, service, markov model