Resumen

La demanda de un producto estacional persiste durante un periodo de tiempo fijo. Normalmente, los "problemas de control de inventario de horizonte temporal finito" se formulan para este tipo de demandas. En realidad, es difícil predecir con exactitud el final de una temporada. Por tanto, se representa como una variable incierta y se conoce como horizonte de planificación aleatorio. En este trabajo presentamos un modelo de producción-inventario para artículos deteriorados en un entorno impreciso caracterizado por la inflación y el valor temporal del dinero y considerando una demanda constante. Se supone que el horizonte temporal del periodo comercial es de naturaleza aleatoria y sigue una distribución exponencial con una media conocida. Aquí, consideramos el efecto resultante de la inflación y el valor temporal del dinero como crispado y difuso. Para el efecto crispado de la inflación, el beneficio total esperado del horizonte de planificación se maximiza utilizando un algoritmo genético (AG) para derivar las decisiones óptimas. Este AG se desarrolla utilizando la selección de la ruleta, el cruce aritmético y la mutación aleatoria. Por otra parte, cuando el efecto de la inflación es difuso, cabe esperar que el beneficio también lo sea. En cuanto al objetivo difuso, la rentabilidad optimista o pesimista del beneficio total esperado se obtiene utilizando, respectivamente, una medida de necesidad o de posibilidad del evento difuso. El AG que hemos desarrollado utiliza la simulación difusa para maximizar el rendimiento optimista/pesimista en la obtención de una decisión óptima. Hemos proporcionado algunos ejemplos numéricos y algunos análisis de sensibilidad para ilustrar el modelo.

• Materias:Algoritmos genéticos Optimización matemática Técnica heurística Inventario
• Subjects:Genetic algorithms Mathematical optimization Metaheuristic technique Inventory
• Palabras claves:valor del dinero, decisión óptima, rendimiento pesimista, tipo de demanda, ga, problema de control de inventario, beneficio total esperado, selección de la ruleta, horizonte de planificación aleatorio, beneficio total esperado
• Keywords:value of money, optimal decision, pessimistic return, type of demand, ga, inventory control problem, total expected profit, roulette wheel selection, random planning horizon, expected total profit