Resumen

Se desarrolla un método de programación lineal difusa con parámetros de intervalo y vértices estocásticos (IFLPSV) para la gestión de recursos hídricos bajo incertidumbre mediante el acoplamiento de la programación lineal difusa con parámetros de intervalo (IFLP) con la programación estocástica (SP). Como una extensión de la programación lineal difusa de parámetros de intervalo existente, el enfoque IFLPSV desarrollado tiene ventajas en el tratamiento de problemas de optimización de incertidumbre dual, en los que la incertidumbre se presenta como un parámetro de intervalo con vértices estocásticos tanto en las funciones objetivo como en las restricciones. El método IFLPSV desarrollado mejora el método IFLP al permitir incorporar parámetros de incertidumbre dual en los procesos de optimización. Para resolver el modelo desarrollado se utiliza un algoritmo inteligente híbrido basado en un algoritmo genético y una red neuronal artificial. A continuación, el método desarrollado se aplica a la asignación de recursos hídricos en la ciudad china de Pekín en 2020, donde la escasez de recursos hídricos constituye todo un reto. Los resultados indican que se han obtenido soluciones razonables, útiles para los responsables de la toma de decisiones. Aunque la cantidad de agua procedente de los embalses de Guanting y Miyun está disminuyendo con la reducción de las precipitaciones, el suministro de agua procedente del proyecto de trasvase de agua de Sur a Norte tendrá un impacto importante en la estructura de suministro de agua de la ciudad de Pekín, especialmente en los años secos y en los años extraordinariamente secos.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:programación lineal difusa, ciudad de pekín, parámetro de intervalo, vértices estocásticos, suministro de agua, proyecto de trasvase de agua del norte, problemas de optimización de incertidumbre dual, red neuronal artificial, parámetros de incertidumbre dual, año seco extraordinario
• Keywords:fuzzy linear programming, beijing city, interval parameter, stochastic vertices, water supply, north water transfer project, dual uncertainty optimization problems, artificial neural network, dual uncertainty parameters, extraordinary dry year