Resumen

Este artículo propone un modelo de propagación de rumores que examina cómo cambian las tasas de efectos de memoria con el tiempo en una red artificial y una red social real. Este modelo enfatiza una característica especial de propagación de rumores llamada los efectos acumulativos de la memoria. Se establece una función que refleja los efectos acumulativos de la memoria, la cual reemplaza la tasa constante de efectos de memoria en el modelo tradicional. Además, se realizan simulaciones del modelo de propagación de rumores con diferentes parámetros en tres redes artificiales. Los resultados muestran que todos los parámetros, excepto la tasa inicial de memoria de la función de efectos de memoria, tienen un impacto significativo en la propagación de rumores. Al mismo tiempo, los resultados de la simulación muestran que el tamaño final de los que sofocan los rumores es sensible al grado promedio cuando es pequeño, pero no es sensible cuando el grado promedio es mayor que cierto grado. Finalmente, a través de investigaciones en la red de Sina Microblog, las soluciones numéricas muestran que

• Materias:Ecuaciones en diferencias Ecuación unidimensional Filtrado de información Prevención de interbloqueos Sistemas estocásticos
• Subjects:Difference equations One-dimensional equation Information filtering Interlock prevention Stochastic systems
• Palabras claves:Modelo de propagación de rumores; Efectos de memoria; Efectos acumulativos; Red artificial; Red social; Simulaciones
• Keywords:Rumor spreading model; Memory effects; Cumulative effects; Artificial network; Social network; Simulations