Resumen

La mejora de la planificación de las ventas y las operaciones mediante el análisis de previsiones y la inteligencia empresarial es una exigencia de muchas industrias y empresas. Las industrias editoriales suelen elegir títulos y titulares atractivos para sus artículos con el fin de aumentar las ventas, ya que los títulos y titulares populares de los artículos pueden atraer a los lectores para que compren las revistas. En este trabajo se adoptan técnicas de recuperación de información para extraer palabras de los títulos de los artículos. A continuación, se analizan las medidas de popularidad de los títulos de los artículos utilizando los índices de búsqueda obtenidos del motor de búsqueda de Google. Las redes neuronales de retropropagación (BPNN) se han utilizado con éxito para desarrollar modelos de predicción de ventas. En este estudio, proponemos un novedoso modelo de red neuronal híbrida para la previsión de ventas basado en el resultado de la predicción de series temporales y la popularidad de los títulos de los artículos. El modelo propuesto utiliza los datos históricos de ventas, la popularidad de los títulos de los artículos y el resultado de la predicción de una serie temporal, el método de previsión de la media móvil integrada autorregresiva (ARIMA) para aprender un modelo de previsión basado en BPNN. Nuestro modelo de previsión propuesto se evalúa experimentalmente comparándolo con las técnicas convencionales de predicción de ventas. Los resultados experimentales muestran que nuestro método de previsión propuesto supera a las técnicas convencionales que no tienen en cuenta la popularidad de las palabras del título.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:título del artículo, popularidad del artículo, previsión de la venta, resultados de la predicción, técnicas de predicción de la venta, resultados del tiempo, modelo de red neuronal, predicción de la venta convencional, título del artículo popular, técnicas de recuperación de información
• Keywords:article title, popularity of article, sale forecasting, prediction results, sale prediction techniques, results of time, neural network model, conventional sale prediction, popular article title, information retrieval techniques