Resumen

El objetivo de este estudio era aumentar la calidad del producto centrándose en la mejora de la eficiencia de la máquina. Se aplicó el principio del mantenimiento centrado en la fiabilidad (RCM) para aumentar la fiabilidad de la máquina. El objetivo era crear un plan de mantenimiento preventivo según el método de mantenimiento centrado en la fiabilidad y reducir los defectos. El objetivo del estudio era reducir el Lead PPM de una máquina de prueba mediante la simulación del plan de mantenimiento preventivo propuesto. El enfoque de optimización de la simulación basado en algoritmos evolutivos se empleó para el proceso de selección de la técnica de mantenimiento preventivo con el fin de seleccionar el intervalo de mantenimiento preventivo que proporcionara los mejores valores de coste total y de Lead PPM. La metodología de investigación incluye procedimientos como el seguimiento de la prioridad de los componentes críticos en la máquina de prueba, el análisis de los daños y el nivel de riesgo mediante el Análisis Modal de Fallos y Efectos (AMFE), el cálculo del periodo de sustitución adecuado mediante la estimación de la fiabilidad y la optimización del plan de mantenimiento preventivo. Del resultado del estudio se desprende que se puede reducir el Lead PPM de la máquina de pruebas. El coste del mantenimiento preventivo, el coste del producto bueno y el coste del producto perdido disminuyeron.

• Materias:Modelado Sensores inalámbricos Parámetros de control Metamodelos Multimedia metamodelo Sistema de control
• Subjects:Modeling Wireless sensors Control parameters Metamodels Multimedia metamodel Control system
• Palabras claves:plan de mantenimiento preventivo, máquina de prueba, coste, Lead PPM, proceso de selección de la técnica de mantenimiento preventivo, valores de Lead PPM, mejor coste total, mejora de la eficiencia de la máquina, enfoque de optimización por simulación, periodo de sustitución adecuado
• Keywords:preventive maintenance plan, test machine, cost, Lead PPM, preventive maintenance technique selection process, Lead PPM values, best total cost, machine efficiency improvement, simulation optimization approach, suitable replacement period