La evaluación de la confianza es un método eficaz para detectar nodos maliciosos y garantizar la seguridad en las redes inalámbricas de sensores (WSN). En este trabajo se propone un modelo de evaluación dinámica de la confianza (DTEM) eficiente para WSNs, que implementa una evaluación de la confianza precisa, eficiente y dinámica ajustando dinámicamente los pesos de la confianza directa e indirecta y los parámetros del mecanismo de actualización. Para lograr una evaluación precisa de la confianza, la confianza directa se calcula teniendo en cuenta la confianza múltiple, que incluye la confianza en la comunicación, la confianza en los datos y la confianza en la energía con el factor de castigo y la función de regulación. La confianza indirecta se evalúa en función de las recomendaciones fiables de terceros. Además, la confianza integrada se mide asignando pesos dinámicos a la confianza directa y a la indirecta y combinándolas. Por último, proponemos un mecanismo de actualización mediante una ventana deslizante basada en un operador de promedio ponderado ordenado inducido para mejorar la flexibilidad. Podemos adaptar dinámicamente los parámetros y el número de ventanas históricas interactivas según las necesidades reales de la red para realizar la actualización dinámica del valor de confianza directa. Los resultados de la simulación indican que el modelo de confianza dinámico propuesto es un modelo de evaluación de la confianza eficiente, dinámico y resistente a los ataques. En comparación con los enfoques existentes, el modelo de confianza dinámico propuesto ofrece mejores resultados en la defensa frente a múltiples ataques maliciosos.
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