Resumen

En general, la tendencia de las acciones depende principalmente de las transacciones de grandes pedidos. Creyendo que la subida de las acciones con un gran volumen está estrechamente asociada con la entrada neta de grandes pedidos, proponemos en este artículo un modelo eficiente de recomendación de acciones basado en la entrada neta de grandes pedidos. Para calcular la entrada neta de grandes pedidos, utilizamos el sistema de colas M/G/1 para medir todos los datos de las transacciones tick a tick. Basándonos en un indicador de la afluencia neta de grandes pedidos de valores, seleccionamos algunos valores con el valor más alto de afluencia neta para constituir el conjunto de valores prerrecomendados para el usuario inversor objetivo. Para recomendar a los usuarios objetivo algunas acciones con las que este estilo está familiarizado, dividimos los lotes de inversores en varias categorías utilizando el método de agrupación difusa y debemos hacer todo lo posible por elegir acciones del conjunto de acciones una vez operadas por aquellos inversores que se encuentran en la misma categoría que el usuario objetivo. Los resultados del experimento muestran que los valores recomendados obtienen mejores beneficios durante los días posteriores al día de valores recomendados, y el modelo propuesto puede proporcionar una guía de inversión fiable a los inversores objetivo y permitirles obtener más beneficios de los valores.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Tendencia de las existencias; transacciones de grandes pedidos; modelo de recomendación de existencias; entrada neta de grandes pedidos; sistema de colas M/G/1; conjunto de existencias prerrecomendadas.
• Keywords:Stock trend; big order transactions; stock recommendation model; big order net inflow; M/G/1 queue system; prerecommended stock set