Resumen

La malaria es una de las tres enfermedades infecciosas más peligrosas a nivel mundial (junto con el VIH/SIDA y la tuberculosis). En este documento comparamos la dinámica de la enfermedad de los modelos deterministas y estocásticos con el fin de determinar el efecto de la aleatoriedad en la dinámica de transmisión de la malaria. Se derivan relaciones entre el número básico de reproducción para la dinámica de transmisión de la malaria entre humanos y mosquitos y los umbrales de extinción de los modelos correspondientes de cadena de Markov de tiempo continuo bajo ciertas suposiciones. El modelo estocástico se formula utilizando el proceso de ramificación Galton-Watson de estado discreto de tiempo continuo (CTDSGWbp). El número de reproducción de los modelos deterministas es una cantidad esencial para predecir si una epidemia se propagará o se extinguirá. Los umbrales de extinción de enfermedades de los modelos estocásticos aportan conocimientos cruciales sobre el control y la eliminación de enfermedades y la mitigación de enfermedades infecc

• Materias:Sistemas no lineales Ecuación diferencial parcial Modelo estocástico Ecuación diferencial no lineal
• Subjects:Nonlinear systems Partial differential equation Stochastic model Nonlinear differential equation
• Palabras claves:Malaria; Enfermedades infecciosas; Modelos estocásticos; Número de reproducción; Umbrales de extinción; Control
• Keywords:Malaria; Infectious diseases; Stochastic models; Reproduction number; Extinction thresholds; Control