Resumen

El volumen estimulado del yacimiento (SRV) que se genera mediante la perforación horizontal con fracturación hidráulica multietapa rige la producción en los yacimientos de gas de esquisto. Aunque se han utilizado datos microsísmicos para estimar el SRV, su precio es elevado y a veces se sobreestima. Además, el efecto de la sensibilidad a la tensión en el SRV no se considera en las zonas de sobrepresión anormal. Por lo tanto, el objetivo de este trabajo es caracterizar las redes de fracturas del subsuelo con sensibilidad a la tensión de la permeabilidad a través de los datos de producción de pozos de gas de esquisto de la etapa de flowback temprana. Las regiones de flowback se identifican primero con los datos de flowback de dos pozos de gas de esquisto en el sur de China. A continuación, medimos la sensibilidad al estrés de la permeabilidad del núcleo después de la fracturación, junto con el cálculo de la permeabilidad relativa dinámica (DRP) para obtener una curva DRP precisa y sencilla. A continuación, se construye un modelo completo teniendo en cuenta la función de permeabilidad relativa dinámica bifásica y la sensibilidad a la tensión. Por último, comparamos los resultados calculados con los datos microsísmicos. Los resultados muestran que el modelo propuesto puede predecir razonablemente el SRV utilizando los datos de flujo de retorno después de la fracturación. Además, en comparación con los datos microsísmicos, se debe incluir la sensibilidad a la tensión, especialmente en el bloque de sobrepresión anormal. Se cree que este modelo matemático es preciso y útil. El trabajo proporciona un enfoque eficiente para estimar el volumen del depósito estimulado en los depósitos de gas de esquisto.

• Materias:Algoritmos genéticos Geoquímica Análisis de suelos Agua Carbón
• Subjects:Genetic algorithms Geochemistry Soil testing Water Coal
• Palabras claves:sensibilidad al estrés, pozo de gas de esquisto, yacimiento de gas de esquisto, datos microsísmicos, volumen del yacimiento estimulado, datos de flujo de retorno, srv, sensibilidad de la permeabilidad, permeabilidad relativa dinámica, sensibilidad al estrés de la permeabilidad
• Keywords:stress sensitivity, shale gas well, shale gas reservoir, microseismic data, stimulated reservoir volume, flowback data, srv, sensitivity of permeability, dynamic relative permeability, permeability stress sensitivity