Resumen

El creciente desarrollo de las redes sociales proporciona una fuente única para analizar la dinámica humana en la era moderna. En este documento, analizamos el foro de Internet número uno en China (Tianya Club) e identificamos las propiedades estadísticas de los puntos calientes, que pueden reflejar rápidamente los eventos de multitudes en la vida real de las personas. Las observaciones empíricas indican que la distribución entre puntos calientes sigue una ley de potencia. Para comprender mejor el mecanismo de estos fenómenos dinámicos, proponemos un modelo híbrido de dinámica humana que combina la memoria individual y la interacción entre las personas. Para construir una simulación detallada y evaluar este modelo híbrido, aplicamos tres conjuntos de datos de redes diferentes (es decir, redes WS, redes BA y Karate-Club). Nuestros resultados de simulación son consistentes con los estudios empíricos, lo que indica que el modelo puede proporcionar una buena comprensión del mecanismo dinámico de los eventos de multitudes utilizando estos datos de redes sociales.

• Materias:Polinomios Ecuaciones dinámicas Ecuaciones diferenciales Ecuaciones funcionales
• Subjects:Polynomials Dynamic equations Differential equations Functional equations
• Palabras claves:Redes sociales; Dinámicas humanas; Foro de internet; Propiedades estadísticas; Modelo híbrido; Resultados de simulación
• Keywords:Social networks; Human dynamics; Internet forum; Statistical properties; Hybrid model; Simulation results