Resumen

La previsión a corto plazo del flujo de pasajeros OD (de origen a destino) en el ferrocarril de alta velocidad (HSR) es una de las tareas críticas en la gestión del tráfico ferroviario. Este artículo propone un modelo híbrido para explorar el impacto de la frecuencia del servicio de trenes (TSF) del HSR en el flujo de pasajeros. El modelo se compone de dos partes. Una es el modelo Holt-Winters, que aprovecha las características de las series temporales del flujo de pasajeros. La otra parte considera los cambios de TSF para el OD en diferentes momentos durante un día. Los dos modelos se integran por el método del valor absoluto mínimo para generar el modelo híbrido final. Los datos operativos del ferrocarril de alta velocidad Pekín-Shanghai de 2012 a 2016 se utilizan para verificar la eficacia del modelo. Además de la capacidad de previsión, con una formación definida, el modelo propuesto puede utilizarse además para prever los efectos del TSF.

• Materias:Álgebra Análisis Matemático Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Algebra Mathematical Analysis Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:Previsión a corto plazo; flujo de pasajeros OD; ferrocarril de alta velocidad; frecuencia de los servicios ferroviarios; modelo Holt-Winters; modelo híbrido.
• Keywords:Short-term forecasting; OD passenger flow; high-speed rail; train service frequency; Holt-Winters model; hybrid model