Resumen

Con el rápido desarrollo de las tecnologías de la información y la comunicación, la información o los conocimientos disponibles aumentan exponencialmente, lo que provoca el conocido fenómeno de la sobrecarga de información. Este problema es más grave en las empresas de diseño de productos, ya que más de la mitad del valioso tiempo de diseño se consume en la adquisición de conocimientos, lo que alarga enormemente el ciclo de diseño y debilita la competitividad. Por lo tanto, los sistemas de recomendación adquieren gran importancia en el ámbito del diseño de productos. Esta investigación presenta un modelo de usuario híbrido basado en probabilidades, que es una combinación de filtrado colaborativo y filtrado basado en contenidos. Este modelo híbrido utiliza las valoraciones de los usuarios y los temas o clases de artículos, que están disponibles en el dominio del diseño de productos, para predecir la necesidad de conocimientos. El análisis exhaustivo de los resultados experimentales muestra que el método propuesto obtiene mejores resultados en la mayoría de los ajustes de los parámetros. Este trabajo aporta a la comunidad un método basado en probabilidades para implementar sistemas de recomendación cuando sólo se dispone de valoraciones de usuarios y temas de artículos.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Tecnología de la información y la comunicación; adquisición de conocimientos; ciclo de diseño; sistemas de recomendación; modelo de usuario; filtrado colaborativo.
• Keywords:Information communication technology; knowledge acquisition; design cycle; recommender systems; user model; collaborative filtering