Resumen

Los enfoques existentes para predecir los valores de confianza en el comercio social se basan en relaciones sociales personales sin considerar la información histórica de transacciones sobre productos en el comercio social, lo que resulta en recomendaciones falsas y no se pueden diferenciar las decepciones. Los valores de confianza extraídos de enlaces sociales pueden mejorar el rendimiento del mecanismo de confianza y reputación, pero las tasas de estos enlaces en el comercio social pueden ser falsas debido a la manipulación de las partes interesadas por interés personal. Y las tasas también son dinámicas e inconsistentes. Por lo tanto, este documento propone un modelo de confianza integral aprovechando al máximo los efectos de los atributos de transacción y las relaciones sociales en la confianza de los usuarios. El modelo propuesto refina la granularidad de la evaluación de confianza y mejora la discriminación de la información recomendada. Los experimentos demuestran que el modelo propuesto funciona mejor y predice con mayor precisión que los tres modelos comparados bajo las mismas circunstancias.

• Materias:Seguridad informática Comunicación inalámbrica Internet de las cosas Ataques de denegación distribuida de servicio
• Subjects:Computer security Wireless communication Internet of things Distributed denial of service attacks
• Palabras claves:Enfoques existentes; Predicción de valores de confianza; Comercio social; Información histórica sobre transacciones; Modelo de confianza; Relaciones sociales
• Keywords:Existing approaches; Predict trust values; Social commerce; Historical transaction information; Trust model; Social relationships