Resumen

Hay pocas investigaciones sobre el color facial; por ejemplo, la elección de cosméticos suele centrarse en la moda o en la compra impulsiva. La gente nunca intenta tomar la decisión correcta con el color facial. Por otra parte, el color de la cara también puede ser un método de prevención de enfermedades o problemas de salud. Esta investigación propone un método inteligente de recogida del color de la piel basado en la identificación facial humana. En primer lugar, adopta fotos en color de la parte facial y, a continuación, implementa el ajuste de la posición facial de la cara en la imagen a través de FACE como resultado de la identificación facial humana. Además, averigua el punto de color de la piel de la cara humana recogida a través de los rasgos faciales de la cara humana. El autor creó un programa SCE para recoger el color facial por cada foto, y estableció una hipótesis que utiliza la suposición de puntos mínimos capturados para calcular eficientemente. En segundo lugar, implementa la demostración de la hipótesis mediante el método Taguchi de mejora de la calidad, que optimiza seis puntos de adquisición de piel y utiliza la media para calcular el color de piel representativo de la parte facial. Se completa mediante la diferencia estándar de distribución gaussiana y la fórmula de diferencia de color CIE 2000 y utiliza esta teoría relacionada para construir el programa optimizado FaceRGB. Este estudio puede popularizarse para la compra de cosméticos y ampliarse al análisis del grupo facial tras la aplicación de big data. El modelo inteligente puede capturar rápida y eficazmente el color de la piel; será el trabajo básico para la futura aplicación de la moda con big data.

• Materias:Rayo láser Onda electromagnética Óptica Biofotónica
• Subjects:Lasers Electromagnetic waves Optics Biophotonics
• Palabras claves:color facial, big data, parte facial, recogida de rostro humano punto color piel, resultado identificación facial humana, método inteligente recogida color piel, punto adquisición piel, fórmula diferencia color, ajuste posición facial, futura aplicación moda
• Keywords:facial colour, big data, facial part, human face collection skin colour point, human facial identification result, intelligent skin colour collection method, point skin acquisition point, colour difference formula, facial position setting, future fashion application