Resumen

La amplia aplicación de las redes de sensores inalámbricos (WSN, por sus siglas en inglés) plantea desafíos para el mantenimiento de su seguridad, integridad y confidencialidad. Como una tecnología de defensa activa importante, la detección de intrusiones desempeña un papel efectivo en la defensa de las WSN. Dada la singularidad de las WSN, es necesario equilibrar el compromiso entre la transmisión de datos fiable y la limitada energía de los sensores, así como el conflicto entre el efecto de detección y la falta de recursos de red. Este documento propone un Modelo Ligero de Detección de Intrusiones Inteligente para WSN. La combinación del algoritmo del vecino más cercano (kNN) y el algoritmo seno-coseno (SCA) puede mejorar significativamente la precisión de clasificación y reducir considerablemente la tasa de falsas alarmas, detectando de forma inteligente una variedad de ataques, incluidos los ataques desconocidos. Para controlar la complej

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Redes de sensores inalámbricos; Detección de intrusos; Modelo ligero de detección inteligente de intrusos; Algoritmo del vecino más próximo a k; Algoritmo del seno coseno; Mutación polimórfica.
• Keywords:Wireless sensor networks; Intrusion detection; Lightweight Intelligent Intrusion Detection Model; K-nearest neighbor algorithm; Sine cosine algorithm; Polymorphic mutation