Resumen

En este artículo se estudia una metodología para estimar los efectos de las covariables usando un modelo lineal mixto con intercepto aleatorio y respuesta policótoma categórica ordinal bajo distintas especificaciones distribucionales de dicho efecto aleatorio. Específicamente, se considera una cadena de Markov de k + 2 estados con dos estados absorbentes que compiten entre sí y k estados transitorios. Con este modelo se obtiene la función de verosimilitud de los datos. Se ilustra la metodología usando datos sobre los promedios acumulados de estudiantes de la Universidad Nacional de Colombia sede Medellín recolectados entre 2005 y 2007.

• Materias:Estadística Administración Investigación operacional
• Subjects:Statistics Management Operations research
• Palabras claves:Ciencias de la administración, Análisis de markov, Cadenas de markov, Modelo lineal mixto, Estados absorbentes, Datos longitudinales, Regresión logística, Cuadratura de gauss, Promedio académico
• Keywords:Administration sciences, Markov analysis, Markov chains, Mixed linear model, Absorbing states, Longitudinal data, Logistic regression, Gaussian square, Academic average