Resumen

Intentamos desarrollar un modelo de previsión eficaz para la difusión y sustitución de tecnologías de procesamiento de memoria dinámica de acceso aleatorio (DRAM) multigeneración. Consideramos los datos de cuota de mercado y proponemos un modelo Lotka-Volterra modificado, en el que se introduce una restricción adicional sobre la suma de la cuota de mercado. El error medio absoluto se utiliza para medir la precisión de nuestras predicciones de cuota de mercado. Para validar la precisión de la predicción, se recopilan datos de cuota de mercado en las industrias de DRAM desde el primer trimestre de 2005 hasta el cuarto trimestre de 2013. Nuestro modelo supera significativamente a otros modelos de predicción de referencia, tanto de ingresos como de cuota de mercado, incluidos los modelos de Bass y Lotka-Volterra. En comparación con estudios anteriores sobre la previsión de la difusión y sustitución de tecnologías multigeneración, nuestro modelo presenta dos nuevas perspectivas: (1) permite un número indeterminado de tecnologías multigeneración y la adopción no consecutiva de nuevas tecnologías y (2) requiere menos datos para la previsión de tecnologías recién nacidas.

• Materias:Álgebra Análisis Matemático Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Algebra Mathematical Analysis Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:Modelo de previsión; difusión; sustitución; tecnologías de procesamiento de memoria dinámica de acceso aleatorio (DRAM) multigeneración; datos sobre cuotas de mercado; precisión.
• Keywords:Forecasting model; diffusion; substitution; multigeneration dynamic random access memory (DRAM) processing technologies; market share data; accuracy