Resumen

Este documento trata sobre la derivación de un modelo matemático simple de aprendizaje cíclico con un período de 24 horas. Se cumplen varios requisitos con un énfasis y enfoque que se basa en operaciones matemáticas simples, la predicción de cantidades medibles y la creación de procesos de calibración sencillos. El modelo presentado puede ser utilizado para responder preguntas como las siguientes. El modelo se basa en funciones conocidas de retención de memoria que están en buena concordancia con los resultados experimentales. Mediante el uso de estas funciones y mediante el formalismo de ecuaciones diferenciales, se describen matemáticamente los procesos simultáneos de aprendizaje y olvido. La usabilidad de este modelo está limitada a escenarios donde no se crean vínculos lógicos (conexiones con aprendizajes previos) y los dispositivos mnemotécnicos no pueden ser utilizados durante el proceso de aprendizaje.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Modelo matemático; Aprendizaje cíclico; Periodo; 24 horas; Funciones de retención de memoria; Ecuaciones diferenciales
• Keywords:Mathematical model; Cyclic learning; Period; 24 hours; Memory retention functions; Differential equations