Resumen

La previsión del consumo eléctrico se percibe como un tema cada vez más candente en una situación en la que la economía china ha entrado en un periodo de nueva normalidad y la demanda de energía eléctrica se ha ralentizado. Por lo tanto, explorar el mecanismo de influencia del consumo eléctrico chino y prever el consumo eléctrico son cruciales para formular científicamente el plan de energía eléctrica y garantizar el desarrollo económico y social sostenible. La investigación ha identificado la previsión del consumo eléctrico a medio y largo plazo como un estudio difícil en el que influyen diversos factores. Este artículo propone un algoritmo mejorado de colonias artificiales de abejas (ABC) combinado con una regresión lineal multivariante (MLR) para explorar el mecanismo de influencia de varios factores en el consumo eléctrico chino y predecir el consumo eléctrico en el futuro. Los resultados indicaron que el algoritmo ABC mejorado, teniendo en cuenta los diversos factores, es superior a los modelos tradicionales que sólo consideran la unilateralidad en precisión y persuasión. Las conclusiones generales arrojan luz sobre este modelo, que proporciona una nueva forma científica y eficaz de prever el consumo eléctrico a medio y largo plazo.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Consumo de electricidad; previsión; economía china; nueva normalidad; demanda; energía eléctrica
• Keywords:Electricity consumption; forecast; China's economy; new normal; demand; electric power