Resumen

La previsión de la ocupación del espectro radioeléctrico ha demostrado ser útil para el diseño de sistemas inalámbricos capaces de aprovechar las oportunidades del espectro, como la radio cognitiva. Este trabajo propone el desarrollo de un modelo que identifica las pérdidas de propagación y las oportunidades de espectro en un canal de una red móvil celular para un entorno urbano utilizando la previsión de la potencia de la señal recibida. El modelo propuesto integra el modelo de propagación a gran escala de Hata-Okumura (H-O) con un modelo neuronal wavelet. Los resultados del modelo, obtenidos mediante simulaciones, muestran que el modelo neural wavelet pronostica con un alto grado de precisión, lo que es consistente con el comportamiento observado en experimentos realizados en sistemas inalámbricos de este tipo.

• Materias:Minería de datos Propagación de ondas Radiofrecuencia Teoría de Antenas Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Data mining Wave propagation Radio frequency Antenna theory Radio frequency waves
• Palabras claves:sistema inalámbrico, oportunidades de espectro, ocupación del espectro radioeléctrico, red celular móvil, previsión de la ocupación del espectro, grado de precisión, modelo de propagación a escala, previsión del modelo neural, previsión de la potencia de la señal, entorno urbano
• Keywords:wireless system, spectrum opportunities, radioelectric spectrum occupancy, mobile cellular network, spectrum occupancy forecast, degree of precision, scale propagation model, neural model forecast, signal power forecast, urban environment