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A PLA2R-IgG4 Antibody-Based Predictive Model for Assessing Risk Stratification of Idiopathic Membranous NephropathyUn modelo predictivo basado en anticuerpos PLA2R-IgG4 para evaluar la estratificación del riesgo de nefropatía membranosa idiopática

Resumen

Antecedentes. Conocida como enfermedad glomerular autoinmune, la nefropatía membranosa idiopática (NMI) se considera asociada al receptor de la fosfolipasa A2 (PLA2R) en cuanto a su patogenia principal. En este estudio se determinó la detección cuantitativa de anticuerpos PLA2R-IgG y PLA2R-IgG4 séricos mediante fluoroinmunoanálisis con resolución temporal (TRFIA), y se observó el valor de ambos en la predicción clínica de la estratificación del riesgo en la NMI. Métodos. Se incluyeron 95 pacientes con NMI comprobada por biopsia renal, que habían dado positivo para anticuerpos PLA2R séricos por ELISA, y se logró la detección cuantitativa de anticuerpos PLA2R-IgG y PLA2R-IgG4 séricos por TRFIA. Todos los pacientes se dividieron en grupos de riesgo bajo, medio y alto, respectivamente, que se establecieron como variables dependientes, según la proteinuria y la función renal. Se utilizó el bosque aleatorio (RF) para estimar el valor de PLA2R-IgG y PLA2R-IgG4 séricos en la predicción de la estratificación del riesgo de progresión en la NMI. Resultados. Se emplearon estimaciones fuera de bolsa de la importancia de las variables en RF para evaluar el impacto de cada variable de entrada en la precisión de la clasificación final. Las variables albúmina, PLA2R-IgG y PLA2R-IgG4 tenían valores altos (>0,3) de 0,3156, 0,3981 y 0,7682, respectivamente, lo que significaba que estas tres eran más importantes para la estratificación del riesgo de progresión en la NMI. Para evaluar con más detalle la contribución de PLA2R-IgG y PLA2R-IgG4 al modelo, construimos cuatro modelos diferentes y descubrimos que PLA2R-IgG4 desempeñaba un papel importante en la mejora de la capacidad predictiva del modelo. Conclusiones. En este estudio, establecimos un modelo de bosque aleatorio para evaluar el valor de los anticuerpos PLA2R-IgG4 séricos en la predicción de la estratificación del riesgo de NMI. En comparación con PLA2R-IgG, PLA2R-IgG4 es un biomarcador más eficaz para predecir el riesgo de progresión en NMI.

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