Resumen

La deposición de esporas de Gibberella zeae, el agente causal del tizón de la cabeza del trigo, fue monitoreada durante 2008-2011, en Passo Fundo, RS, Brasil. El muestreo se llevó a cabo en un período de 31 días alrededor de la floración del trigo. El número de colonias formadas se relacionó con las variables meteorológicas. En este estudio se utilizó un modelo de datos binarios autorregresivos jerárquicos. El modelo relaciona una variable de respuesta binaria con posibles covariables, a la vez que tiene en cuenta la dependencia en puntos temporales discretos. Este trabajo propone un enfoque tanto para la inferencia de los parámetros del modelo como para la predicción en puntos temporales futuros utilizando el Monte Carlo de cadena de Markov (MCMC). El modelo desarrollado parece tener un alto grado de precisión y puede tener implicaciones en el control de la enfermedad y la planificación de la gestión de riesgos.

• Materias:Plantas herbáceas Antioxidantes PH del suelo malas hierbas bromoxinil trigo - enfermedades
• Subjects:Herbal plants Antioxidants soil pH weeds bromoxynil diseases of wheat
• Palabras claves:grado de precisión, agente del fusarium, tizón del fusarium, modelo de datos binarios, tizón del trigo, espora de gibberella, cadena monte carlo, cadena markov monte, punto de tiempo discreto, punto de tiempo futuro
• Keywords:degree of accuracy, agent of fusarium, fusarium head blight, binary data model, blight of wheat, spore of gibberella, chain monte carlo, markov chain monte, discrete time point, future time point