Resumen

El diagnóstico de la fiebre indiferenciada supone un gran reto para el médico, ya que a menudo queda sin diagnosticar y retrasa el tratamiento. El objetivo del estudio era registrar y analizar una temperatura timpánica continua de 24 horas y evaluar su utilidad en el diagnóstico de las fiebres indiferenciadas. Se trató de un estudio observacional realizado en el Kasturba Medical College and Hospitals, Mangaluru, India. Se presentaron noventa y seis (n=96) pacientes con fiebre indiferenciada. Se registró continuamente su temperatura timpánica durante 24 horas. Los datos de temperatura se preprocesaron y se extrajeron varias características de la señal y se entrenaron en algoritmos de aprendizaje automático de clasificación utilizando el software MATLAB. El algoritmo de máquina de vectores de soporte cuadrático arrojó una precisión global del 71,9% en la diferenciación de las fiebres en cuatro categorías principales, a saber, tuberculosis, infecciones bacterianas intracelulares, dengue y enfermedades no infecciosas. El área bajo la curva ROC para la tuberculosis, las infecciones bacterianas intracelulares, el dengue y las enfermedades no infecciosas fue de 0,961, 0,801, 0,815 y 0,818, respectivamente. Se observó una buena concordancia [kappa = 0,618 (p<0,001, 95 I (0,498-0,737))] entre el diagnóstico real de los casos y el algoritmo de aprendizaje automático de vectores de soporte cuadrático. El registro continuo de la temperatura timpánica durante 24 horas con algoritmo de aprendizaje automático supervisado parece ser una prometedora herramienta de diagnóstico no invasiva y fiable.

• Materias:Algoritmos de aprendizaje Transductores de ultrasonido Ingeniería de atención Estudio biomecánico Ortesis progresivas estáticas
• Subjects:Learning algorithms Ultrasound transducers Care engineering Biomechanical study Static progressive orthoses
• Palabras claves:infecciones bacterianas intracelulares, dengue, enfermedades no infecciosas, fiebre indiferenciada, registro continuo de la temperatura timpánica, máquina de vectores soporte cuadrática, algoritmo de máquina de vectores soporte cuadrática, Kasturba Medical College, temperatura timpánica continua, tarea de gran envergadura
• Keywords:intracellular bacterial infections, dengue fever, noninfectious diseases, undifferentiated fever, continuous tympanic temperature recording, quadratic support vector machine, quadratic support vector machine algorithm, Kasturba Medical College, continuous tympanic temperature, major challenging task