Resumen

La estimación de la vida útil restante (RUL) es un componente importante de la prognóstica y gestión de la salud (PHM, por sus siglas en inglés). La precisión de la estimación de la RUL para sistemas complejos se ve principalmente afectada por tres fuentes de incertidumbre, es decir, la incertidumbre temporal, la incertidumbre de producto a producto y los errores de medición. Para mejorar la PHM y tener en cuenta los efectos de las tres fuentes de incertidumbre, se presenta aquí un modelo prognóstico no lineal con tres fuentes de incertidumbre. Se obtiene una expresión analítica aproximada para la función de densidad de probabilidad (PDF) de la RUL basada en el concepto de primer tiempo de llegada (FHT). Los parámetros del modelo se obtienen luego mediante el algoritmo de maximización de la expectativa (EM), y el parámetro de deriva se estima de forma adaptativa utilizando un procedimiento bayesiano. Finalmente, para ilustrar las aplicaciones prácticas del enfoque presentado,

• Materias:Ingeniería subterránea Deformaciones elásticas Excavación con explosivos Transitorios repetitivos Efecto de Perturbación
• Subjects:Underground engineering Elastic deformations Excavation with explosives Repetitive transients Perturbation effect
• Palabras claves:Estimación; Vida útil restante; Pronósticos; Gestión de la salud; Incertidumbre; Errores de medición
• Keywords:Estimation; Remaining useful life; Prognostics; Health management; Uncertainty; Measurement errors