Resumen

El modelo neutral de análisis envolvente de datos (DEA) es una forma alternativa de determinar las ponderaciones en la evaluación de la eficiencia cruzada DEA, evitando la dificultad de elegir entre las formulaciones agresiva y benévola. Sin embargo, las ponderaciones determinadas por el modelo neutro se limitan a hacer que la eficiencia de la producción parcial sea mayor que la de otros conjuntos de ponderaciones. El modelo neutral no es capaz de hacer que la eficiencia de cada salida de la DMU sea mayor entre las ponderaciones favorables. Este modelo neutral no es puramente "neutral" y no es el más favorable para la DMU. Propusimos un modelo revisado para el modelo neutro. Partiendo de la idea de que la DMU debe elegir un conjunto de ponderaciones para maximizar su propia eficiencia, este documento propone un nuevo modelo de eficiencia cruzada. Las ponderaciones determinadas por los dos modelos son neutras, ni agresivas ni benévolas.

• Materias:Álgebra Análisis Matemático Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Algebra Mathematical Analysis Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:Análisis envolvente de datos neutral; modelo DEA; ponderaciones; evaluación de la eficiencia cruzada; formulación agresiva; formulación benévola.
• Keywords:Neutral data envelopment analysis; DEA model; weights; cross-efficiency evaluation; aggressive formulation; benevolent formulation