Resumen

Con el rápido desarrollo y el uso generalizado de sensores inalámbricos vestibles, la técnica de agregación de datos se convierte en una de las áreas de investigación más importantes. Sin embargo, los datos sensibles recogidos por los nodos sensores pueden filtrarse en los nodos agregadores intermedios. Por lo tanto, la preservación de la privacidad se está convirtiendo en una cuestión cada vez más importante en la agregación de datos de seguridad. En este artículo proponemos un modelo de agregación de datos de seguridad que preserva la privacidad y adopta una estructura de agregación de datos mixta. La integridad de los datos se verifica tanto en la cabeza del clúster como en la estación base. Algunos nodos adoptan la tecnología slicing para evitar la fuga de datos en el cluster head en el inner-cluster. Además, se proporciona un mecanismo para localizar los nodos comprometidos. El análisis muestra que el modelo es robusto frente a muchos ataques y tiene una sobrecarga de comunicación menor.

• Materias:Ingeniería electrónica Comunicaciones Ópticas Redes Inalámbricas Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Optical communications Wireless Networks Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:cabeza de clúster, estructura mixta de agregación de datos, modelo de agregación de datos, técnica de agregación de datos, áreas de investigación importantes, nodos agregadores intermedios, menor sobrecarga de comunicación, agregación de datos de seguridad, sensores inalámbricos vestibles, nodos
• Keywords:cluster head, mixed data aggregation structure, data aggregation model, data aggregation technique, important research areas, intermediate aggregator nodes, lower communication overhead, security data aggregation, wearable wireless sensors, nodes