Resumen

En este trabajo se estudia un nuevo modelo variacional convexo para la eliminación de ruido multiplicativo en imágenes. Considerando la propiedad estadística del ruido multiplicativo que sigue la distribución de Nakagami, el modelo de eliminación de ruido consiste en un término de fidelidad de datos, un término de penalización cuadrática y un término de regularización de variación total. Aquí, el término de penalización cuadrática está diseñado principalmente para garantizar que el modelo sea estrictamente convexo bajo una condición suave. Además, el modelo se amplía para el caso simultáneo de eliminación de ruido y desenfoque mediante la introducción de un operador de desenfoque. También se estudian algunas propiedades matemáticas del modelo propuesto. Además, el modelo se resuelve aplicando el algoritmo primal-dual. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto es prometedor para restaurar imágenes (borrosas) con ruido multiplicativo.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:modelo, término de penalización cuadrática, ruido multiplicativo, nuevo modelo variacional convexo, término de regularización de la variación total, término de fidelidad de los datos, imágenes, distribución de nakagami, caso de desenfoque, algoritmo dual
• Keywords:model, quadratic penalty term, multiplicative noise, new convex variational model, total variation regularization term, data fidelity term, images, nakagami distribution, deblurring case, dual algorithm