Resumen

Este documento presenta una solución IoT de bajo costo para implementar técnicas de deep learning para resolver un caso industrial  específico, donde se analiza en detalle el nivel de papel que fluye en el puente transportador aéreo (búfer) que forma parte de una línea de producción de cartón corrugado de 5 capas. El enfoque consiste en la implementación de  un dispositivo de borde equipado con una cámara que realiza la detección de video de un marco estándar de búfer, involucra una CNN de deep learning para detectar estados de alerta y usa LoRaWAN para transmitir alertas a la sala de control.

• Materias:Tecnología del papel Papel Industria del papel Industria de los productos en papel
• Subjects:Paper technology Paper Paper industry Paper productos industry
• Palabras claves:IoT industrial, Detección de nivel de búfer, Producción de cartón
• Keywords:Industrial IoT, Buffer level detection, Cardboard production