La amplia implementación del Internet de las Cosas (IoT) requiere el desarrollo de nuevos sistemas embebidos, los cuales proporcionarán una amplia gama de diferentes funcionalidades inteligentes. Sin embargo, estos dispositivos también deben cumplir con restricciones ambientales, de mantenimiento y de durabilidad, al mismo tiempo que mantienen un consumo de energía extremadamente bajo. En este trabajo, se presenta un sistema embebido compacto, de bajo consumo y sin batería para aplicaciones de IoT. Este sistema es capaz de utilizar una combinación de fuentes de energía híbridas solares y de radiofrecuencia, y opera en la banda ISM de 900MHz. Es capaz de recibir datos modulados OOK o ASK y medir datos ambientales, y puede transmitir información de vuelta al solicitante utilizando datos modulados GFSK. El consumo total del sistema durante su estado de reposo es de 920nW. La potencia mínima requerida para operar es de 15.1dBm o 70 lux, al utilizar solo energía de radiofrecuencia o solar, respectivamente. El sistema está completamente diseñ
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículos:
CoCEC: Un verificador automático de equivalencia de circuitos combinatorios basado en el demostrador interactivo de teoremas.
Artículos:
Técnicas de optimización para la verificación de máquinas de ejecución fuera de orden
Artículos:
Impacto de la Ajuste de Parámetros para Optimizar Modelos de Redes Neuronales Profundas para Predecir Fallas de Software
Artículos:
Algoritmos de decisión multicriterio y aprendizaje automático para la evaluación de la seguridad de los componentes: Visión general basada en bibliotecas
Artículos:
Estimación de la volatilidad spot de suavizado doble basada en el rango no paramétrico para modelos de difusión
Artículos:
Compuestos bioactivos de microalgas rojas con valor terapéutico y nutricional
Artículos:
Enfoque de aplicación ágil con Scrum, Lean y Kanban
Artículos:
Arquitectura de software orientada a la creación de micromundos para la enseñanza y el aprendizaje
Artículos:
Perspectivas sobre datos masivos y analítica de datos masivos