Resumen

Se propone un algoritmo híbrido denominado algoritmo de mínimos cuadrados medios de módulo constante (CMLMS) con el fin de abordar los posibles problemas existentes con el algoritmo de módulo constante (CMA) sobre su convergencia. Se trata de un algoritmo de filtrado adaptativo de dos etapas y se basa en el algoritmo de mínimos cuadrados medios (LMS) seguido del CMA. Se desarrolla teóricamente un algoritmo híbrido y se verifica mediante el software MatLab. El modelo teórico se verifica mediante simulación y se evalúa su rendimiento en una antena inteligente en presencia de una señal interferente cocanal y ruido blanco gaussiano aditivo (AWGN) de media cero. También se comprueba en el canal con desvanecimiento de Rayleigh utilizando la técnica de modulación digital para la tasa de error de bit (BER). Por último, se presentan algunas simulaciones por ordenador para corroborar los resultados teóricos con respecto al modelo propuesto. También se presentan los resultados correspondientes obtenidos con el uso de los algoritmos CMA y LMS para su posterior comparación.

• Materias:Propagación de ondas Radar Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Banda ancha Radares
• Subjects:Wave propagation Radar Antenna theory Wireless Networks Broadband Radars
• Palabras claves:mínimos medios cuadrados, algoritmo híbrido, tasa de error de bits, llamado módulo constante, ruido blanco gaussiano, algoritmo de filtrado adaptativo, técnicas de modulación digital, cma, algoritmo de módulo constante, modelo teórico
• Keywords:least means square, hybrid algorithm, bit error rate, called constant modulus, white gaussian noise, adaptive filtering algorithm, digital modulation techniques, cma, constant modulus algorithm, theoretical model